人工智能技术中的PPC搜索

人工智能（AI）已经存在很长时间了，那么为什么我们现在只是在探索PPC应用呢专栏作家Frederick Vallaeys解释了近年来技术的发展，然后AI为搜索付费。

我相信人工智能（AI）将是2018年PPC变革的关键驱动力，它将带来更多更好的PPC智能。

光明新区企业网站建设到目前为止，我已经讨论了当PPC管理几乎完全自动化时，人类将扮演的角色，并且六个战略组织可以采用面向未来的业务。

为什么我要在PPC上呆上几年

人工智能从1956年开始就存在，而个人电脑从上世纪90年代末开始就存在。那么为什么人工智能在付费搜索中的作用直到现在才成为我们行业的一个热门话题呢

这是因为我们最近做了一个转折点。由于技术进步指数的性质，我们现在看到，过去几年发生的改进发生在周州。

驱动这个的是摩尔指数增长定律，用来解释计算能力每18个月翻一番的原理。人类已经掌握了指数增长的结果很难，所以让我给你举一个例子，这个例子不涉及计算速度的概念。e这个速度的车，使我们更容易了解它如何影响我们的长途旅行，以及我们如何能快速到达某处。

想象一下，如果卡尔·奔驰发明的第一辆车最高时速约为10英里，每18个月速度翻一番。在一个典型的城市里，我们可以开一个小时的车。经过27倍的车速（这个时代的芯片比同样数量的发明增加了一倍的车速），我们可以到太阳下大约4分钟。不到18个月后，到达海王星只需要两个小时。我们的太阳系中的第2颗行星。旅行者12做了同样的旅行大约12年。

随着计算速度增加27倍，每增加一倍，就会产生超乎想象的新功能。

指数增长意味着PPC

因此，考虑到技术进步的速度，如果我们已经达到今天PPC自动化和计算机一样好的地步，那么今年晚些时候机器就会使人们满身灰尘。这就是它值得思考的原因。人类将来会玩PPC。

就像一辆汽车不适合海王星的飞行一样，你几年前用来管理AdWords的工具现在可能不再是管理AdWords的明智工具。

技术驱动的PPC智能

正如你想知道你的员工可以通过面试来聘用他们，在把技术添加到你的工具箱之前，你应该知道它的技能（和局限性）。所以让我们来看看PPC中的人工智能。

PPC智能编程规则

在1956年人工智能出现的研究领域，你可以让一个机器出现智能程序，它提供对大量场景的特定响应。

光明新区企业网站建设在竞标排名中，这与使用自动规则来考虑每种可能情况的可能编码规则类似。规则对于覆盖大多数使用情况来说都是很好的，但是现实世界是混乱的，并且不可能尝试为每个场景编写规则。

符号表示的PPC智能

在20世纪50年代和80年代之间，人工智能发展成为象人一样的符号系统的启发式捷径。人类可读形式的框架问题被认为是使逻辑推理机成为可能的问题。

PPC的问题在于：你添加了一个新关键字，但是你不知道，因为没有历史数据可以适当地出价。我们都有同样的灵感让我们通过教学机器的概念宣传和关键词来使用和做出合理的猜测，以及如何将它们相互关联。

因此，系统可以自动管理投标，并可以在运动中设置类似的投标其他关键词，因为它知道活动往往具有一些共同的关键词。

基于统计学习方法的PPC智能化

这就是今天许多基于统计学和机器学习的PPC分类成功的AI类型。质量分数（QS）就是一个很好的例子；Google监视历史点击的用户，并使用机器学习发现相关的帮助来预测点击或t的可能性。传染病。

每个搜索有可能转化为一个转换。像AdWords内部提供的自动竞标产品一样，可以考虑转换可能受多个维度（如位置、时间、设备或受众）而不是一个人的影响。

由于今天可用的计算能力显著增加，这些系统还可以考虑交互式非爆炸棚的横向尺寸的组合性质。

AI的下一步是什么

人工智能系统受到了广泛的关注。今天，像alphago0一样，不再依赖结构化数据，它可以变得智能而不受人类知识的限制。这是由DeepMind的首席执行官Demis Hassabis解释的。

研究小组使用强化学习创建了alphazero算法，以学习赢得除了alphago之外的其他游戏。他们声称，到2017年底，算法将在不到一天的AI国际象棋和国际象棋中学习到最优秀的人。

强化学习使用大量的计算能力来运行大量的模拟，直到它开始识别导致良好结果的行为。它可以用于游戏，因为有一个明确的结果，赢或输。当Google指出在AdWords中赢或输意味着什么时，我敢打赌，我们会看到在自动化工具的改进方面有了巨大的进步。

建立你自己的电脑智能

有许多工具可用于使PPC自动化，并且许多第三方供应商开始使用AI和ML来提供更好的建议。但是也有许多免费的工具AdWords，由于AI的进步，这些工具每天都变得更好，如组合竞价策略、定制和选项对受众的广告意图、纺纱等。

对于那些愿意投资将他们的业务数据连接到AdWords和love上的人来说，我非常喜欢AdWords脚本原型解决方案，因为它们提供了大量的可定制性，而不需要大量的工程资源。ESI类别的AI，其中PPC智能是通过硬编码规则来实现的。

但是，当您的脚本能力变得更高级时，您可以使用Google Cloud的机器学习引擎来学习现代机器的技术，并提高自动化程度。

光明新区企业网站建设解决方案的优点是您不需要学习许多不同类型的模型。但是它也是一个缺点，因为您无法完全控制如何设置标准和阈值，并且结果可用。我们的团队在optmyzr尝试了一些现成的系统，但是最终Y决定我们需要更多的力量，所以我们建立了自己的人工智能。

结论

我相信，在一个AI已经接管了PPC营销成功的三大支柱的世界里，我最近发表的帖子中的每一根支柱都让我感动：

为人类所扮演的新角色做准备。

有一个商业计划为你，并专注于使用人工智能的最佳过程。

了解技术，让你有机会更快。

在接下来的几个月里，我将与人工智能分享我自己的经验，因此广告客户准备更好地理解使用最新和最先进的技术、计算、统计来建立成功的企业所涉及的内容。

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