当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。

好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能，给你建议，该怎么调整索引

第一种是使用DMV

第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问

这篇文章主要讲第一种

从SQL2005以后，在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候，都会去评估一下，

这句话是不是缺少什么索引的支持，如果他认为是，他还会预估，如果有这麽一个索引

他的性能能提高多少

SQLSERVER有几个动态管理视图

sys.dm_db_missing_index_details

sys.dm_db_missing_index_groups

sys.dm_db_missing_index_group_stats

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

sys.dm_db_missing_index_details

这个DMV记录了当前数据库下所有的missing index的信息,他针对的是SQLSERVER从启动以来所有运行的语句，

而不是针对某一个查询。DBA可以看看，哪些表格SQLSERVER对他是最有“意见”的

以下是这个DMV的各个字段的解释：

1、index_handle:标识特定的缺失索引。该标识符在服务器中是唯一的。index_handle 是此表的密钥

2、database_id :标识带有缺失索引的表所驻留的数据库

3、object_id :标识索引缺失的表

4、equality_columns:构成相等谓词的列的逗号分隔列表 即哪个字段缺失了索引会在这里列出来（简单来讲就是where 后面的筛选字段），

谓词的形式如下：table.column =constant_value

5、inequality_columns :构成不等谓词的列的逗号分隔列表，例如以下形式的谓词：table.column > constant_value “=”之外的任何比较运算符都表示不相等。

6、included_columns:用于查询的涵盖列的逗号分隔列表（简单来讲就是 select 后面的字段）。

7、statement:索引缺失的表的名称

比如下面这个查询结果

那么应该创建这样的索引

复制代码 代码如下:

CREATE INDEX idx_SalesOrderDetail_test_ProductID_IncludeIndex ON SalesOrderDetail_test(ProductID) INCLUDE(SalesOrderID)

在ProductID上创建索引，SalesOrderID作为包含性列的索引

注意事项:

由 sys.dm_db_missing_index_details 返回的信息会在查询优化器优化查询时更新，因而不是持久化的。

缺失索引信息只保留到重新启动 SQL Server 前。如果数据库管理员要在服务器回收后保留缺失索引信息，

则应定期制作缺失索引信息的备份副本

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

返回与缺少索引（不包括空间索引）的数据库表列有关的信息，sys.dm_db_missing_index_columns 是一个动态管理函数

字段解释

index_handle：唯一地标识缺失索引的整数。

sys.dm_db_missing_index_groups

返回有关特定缺失索引组中包含的缺失索引（不包括空间索引）的信息

sys.dm_db_missing_index_group_stats

返回缺失索引组的摘要信息，不包括空间索引

这个视图说白了就是预估有这麽一个索引，他的性能能提高多少

有一个字段比较重要:

avg_user_impact: 实现此缺失索引组后，用户查询可能获得的平均百分比收益。该值表示如果实现此缺失索引组，则查询成本将按此百分比平均下降。

就是说，增加了这个缺失索引，性能可以提高的百分比

下面是MSDN给出的示例，缺失索引组句柄为 2

复制代码 代码如下:

--查询提供缺失索引的数据库、架构和表的名称。它还提供应该用于索引键的列的名称
USE [AdventureWorks]
GO
SELECT migs.group_handle, mid.*
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig
ON (migs.group_handle = mig.index_group_handle)
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid
ON (mig.index_handle = mid.index_handle)
WHERE migs.group_handle = 2

示例代码：

复制代码 代码如下:

USE [AdventureWorks] --要查询索引缺失的数据库
GO
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_details]
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_groups]
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_group_stats]
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_columns](1) --1 ：1是根据dm_db_missing_index_details查出来的

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