关于RankBrain的具体工作原理，我们举个例子：在 Google 中输入 “best flower shop in Los Angeles” 一类冷门的搜索，RankBrian会通过语义分析和词库联想，识别出搜索关键词的重点意义。比如这句话，RankBrian就会判别出其与搜索频率更高的 “best LA flower shops”比较像，然后给出后者的搜索结果。

据统计，用户在Google上输入的搜索词条中有15%是此前所从未遇到过的，这样的词条大约有8.25亿个。而通过RankBrian，Google可以将对这部分词条进行分析和重新匹配，从而使得搜索结果更加准确。所以说，RankBrain要真正攻克的人工智能技术问题是语义理解。

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据介绍，RankBrain算法专门用来优化搜索引擎的网页排名，比如可以帮助用户更快地获得一些冷门的搜索结果。目前，在 Google 用来决定网页排名的数百个因素中，RankBrain 的重要性已经位居第三。

搜索人工智能化是不可阻挡的趋势。据外媒报道，搜索引擎巨头Google已经在自家搜索服务中深度集成了一种名为 RankBrain 的基于人工智能技术开发的算法。目前这项算法已经被运用在用户的每一次搜索中。

Googe 于 2015年初逐步推出了 RankBrain，当时只是把它用在一部分搜索结果上。现在这个算法已经开始应用于每天每一次搜索中，一共多大55多亿次搜索服务。

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