BI 决策数据中台系统
把业务系统之外的财务、广告投放、供应商、代理商数据也接进来，统一口径、汇总分析，让经营决策有数据依据。
为什么需要 BI 决策数据中台
业务系统里有订单，财务系统里有成本，广告平台有投放，供应商和代理商又有各自的表。数据不在一起，决策就只能靠感觉。
数据散落
集运、海外仓、代购、一件代发、大货、小包各一套系统，财务、广告、供应商和代理商数据又在别处。
口径不一致
同一个“利润”“单量”“客户数”，不同部门算法不一样，开会先吵口径。
决策靠经验
想看哪个渠道赚钱、哪个代理贡献高、哪笔投放有效，只能临时拉表，等数据出来时机已经过了。
把哪些数据接进来
BI 数据中台不替代业务系统，而是把业务系统内外的数据汇总到同一个分析底座。
业务系统
集运、海外仓、代购、一件代发、大货、国际小包等系统的订单、库存、客户和财务数据。
财务数据
应收应付、成本、费用、利润、资金流水和结算数据。
广告投放
广告平台消耗、线索、转化和获客成本，和业务成交数据对齐。
供应商
采购、渠道成本、时效、异常和结算数据。
代理商
代理订单、佣金、客户归属、回款和贡献度。
Excel / API
暂时没有系统对接的数据，可以先通过表格或 API 接入，再逐步标准化。
经营目标
预算、目标、考核和实际经营结果放在同一个口径下对比。
AI 分析
为 AI 分析提供统一数据底座，让问答、报告和异常发现基于同一套数据。
核心能力
多源数据汇聚
业务系统、财务、广告、供应商、代理商和表格数据统一接入。
指标口径管理
把单量、收入、成本、利润、获客成本等指标定义清楚，避免各部门各算一套。
经营看板
老板、财务、运营、渠道各自看到需要的指标，不用每次临时拉表。
多维分析
按渠道、客户、代理、线路、仓库、时间和产品维度拆解经营结果。
异常预警
成本异常、毛利下降、投放超预算、代理回款异常等情况及时提示。
AI 分析报告
基于统一数据生成经营摘要、问题线索和可追问的分析，减少人工做表。
权限与审计
按角色控制数据范围，敏感财务和客户数据不越权查看。
数据导出
分析结果和明细数据可导出，方便财务复核、汇报和二次分析。
怎么落地
适合哪些企业
多业务系统
同时用集运、海外仓、代购、一件代发等多套系统，数据对不上。
有广告投放
投放数据在平台，成交数据在业务系统，算不清真实获客成本。
多代理 / 多供应商
代理佣金、供应商成本、回款和贡献度需要统一口径。
准备用 AI 做分析
想让 AI 帮忙看经营，但数据散在各系统，先需要统一数据底座。
